ノーコードNLGガイド

データ分析担当者向け：Excel/SQLデータをノーコードNLGで文章化するステップと仕組み

Tags: ノーコードNLG, データ連携, Excel, SQL, 金融レポート, 自動化

金融機関のデータ分析担当者の皆様は、日々大量のデータと向き合い、そこから定型的な分析レポートを作成する作業に多くの時間を費やされていることと思います。特に、数値データから分析結果を分かりやすく文章化するプロセスは、手作業で行うと時間と労力がかかり、非効率性の大きな要因となり得ます。

皆様が普段から慣れ親しんでおられるExcelやSQLで準備したデータを、プログラミング不要でレポートの文章に変換できれば、業務効率は飛躍的に向上するでしょう。「ノーコードNLGガイド」では、まさにこの課題を解決するノーコードNLG（Natural Language Generation：自然言語生成）ツールに焦点を当てています。

この記事では、ExcelやSQLといった馴染み深いデータソースから、ノーコードNLGツールがどのようにレポートの文章を生成するのか、その基本的な仕組みと具体的なステップについて解説します。

ノーコードNLGによる文章生成の基本的な仕組み

ノーコードNLGツールが数値データを分析レポートの文章に変換するプロセスは、主に以下の3つの要素から構成されます。

  1. データ入力: 分析対象となる数値データやカテゴリデータを用意します。これは、Excelファイル、CSVファイル、リレーショナルデータベース（SQL）、API経由のデータなど、様々な形式で入力可能です。
  2. テンプレート: どのようなデータに基づいて、どのような構造で文章を生成するかを定義した「型」です。ノーコードNLGツールでは、このテンプレートを直感的なインターフェースで作成・編集できます。テンプレートには、データ項目を埋め込む箇所や、データの条件に応じて分岐する表現（例：「増加しました」「減少しました」など）などを指定します。
  3. 自然言語生成エンジン: 入力されたデータと定義されたテンプレートを基に、自然な文章を生成するコア部分です。

データ分析担当者の皆様にとって特に重要なのは、皆様が普段から使い慣れているExcelやSQLで準備したデータと、NLGツールの「テンプレート」をいかに効果的に連携させるかという点です。

Excel/SQLデータをノーコードNLGツールへ連携させるステップ

ExcelやSQLで準備したデータをノーコードNLGツールに取り込む方法は、ツールによって多少異なりますが、一般的には以下のようなステップで進めます。

  1. データ準備: レポート化したい分析結果を、構造化されたデータ形式で準備します。Excelの場合は表形式、SQLの場合はクエリ結果として取得できる形式です。レポートに必要なすべての数値、カテゴリ、日付などのデータ項目が含まれていることを確認します。
  2. NLGツールへのデータ連携:
    • ファイルインポート: Excelファイル（.xlsx）やCSVファイル（.csv）としてエクスポートし、NLGツールにアップロードする方法です。最も手軽な方法の一つです。
    • データベース接続: SQLデータベース（例: MySQL, PostgreSQL, SQL Serverなど）に直接接続し、指定したテーブルやビュー、またはSQLクエリの結果をデータソースとして利用する方法です。定期的なデータ更新に対応しやすい利点があります。
    • API連携: 他のシステムやデータソースからAPI経由でデータを取得する方法です。リアルタイムに近いデータ連携が必要な場合に有効です。

ノーコードNLGツールは、これらのデータ連携をGUI上での設定や簡単なコネクタを介して実現できるよう設計されています。プログラミングコードを記述する必要はありません。

データとテンプレートを紐付けて金融レポートを文章化する

データがNLGツールに取り込まれたら、次にテンプレートの作成または設定を行います。テンプレートは、取得したデータ項目を文章中のどこに、どのような表現で挿入するかを指示します。

例えば、月次市場分析レポートで「株式市場の平均株価が前月比で上昇したか下落したか」を記述したい場合を考えます。データとして「平均株価（当月）」「平均株価（前月）」「騰落率（前月比）」を持っているとします。

テンプレートでは、以下のようにデータ項目を参照し、条件に応じて文章を分岐させる設定を行います。

このように、テンプレート内でデータ項目を参照し（例: {騰落率（前月比）}）、その数値やカテゴリの値に応じて文章の構造や表現を変化させるルールを設定します。ノーコードツールでは、これらのルールをドラッグ＆ドロップやプルダウン選択などで直感的に設定できます。

金融分野特有の専門用語（例: 騰落率、PER、PBR、信用スプレッドなど）やデータ形式（例: 通貨単位、小数点以下の桁数、日付形式など）に対応するため、多くのノーコードNLGツールは、テンプレート内で専門用語を適切に利用したり、数値の表示形式を細かく制御したりする機能を備えています。これにより、金融レポートに求められる厳密性と専門性を担保した文章を生成できます。

生成されたテキストの精度と信頼性

ノーコードNLGツールで生成されるテキストの精度と信頼性は、主に以下の要素に依存します。

ノーコードNLGツールを利用することで、生成された文章がどのデータ項目に基づいているかを容易に確認できるトレーサビリティ機能を持つものもあります。これにより、生成されたテキストの根拠を迅速に検証し、信頼性を担保することが可能です。

レポート形式への出力と活用

生成された文章は、レポートの形式に合わせて様々な形式で出力できます。一般的なノーコードNLGツールは、生成テキストをコピー＆ペーストできるだけでなく、Excelファイル、PDFファイル、HTMLファイルなど、既存のレポート形式に組み込んで出力する機能を提供しています。これにより、既存のレポート作成ワークフローにNLGツールをスムーズに組み込むことが可能になります。

まとめ：Excel/SQLデータを活用したNLG導入の可能性

本記事では、データ分析担当者の皆様が普段から利用されているExcelやSQLで準備したデータを、ノーコードNLGツールがどのように金融レポートの文章に変換するのか、その仕組みと具体的なステップについて解説しました。

重要なのは、皆様がお持ちのデータ分析スキルと、ノーコードNLGツールの直感的なテンプレート作成機能を組み合わせることで、プログラミング知識がなくとも、定型的なレポート作成における「データからの文章化」というボトルネックを解消できる点です。

ExcelやSQLデータを活用したNLG導入は、比較的小さな PoC（概念実証）からスタートしやすいアプローチです。まずは特定の定型レポートを対象に、手元のExcel/SQLデータをNLGツールに取り込み、簡単なテンプレートを作成して文章を自動生成してみることをお勧めします。これにより、NLGが自社の業務にどれだけ有効か、具体的な効果を測定できるでしょう。

ノーコードNLGツールを効果的に活用することで、データ分析担当者はレポート作成の手作業から解放され、より高度な分析業務や示唆抽出といった、本来集中すべきコア業務に時間を投じることが可能になります。